树莓派5（8GB RAM）可运行1B~3B参数量的量化模型（如Q4格式），借助llama.cpp可跑Phi-2、Qwen1.5-1.8B等，速度约1~5 token/s；7B模型勉强可行但速度极慢，13B以上基本不可用。
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树莓派5（8GB RAM）可运行1B~3B参数量的量化模型（如Q4格式），借助llama.cpp可跑Phi-2、Qwen1.5-1.8B等，速度约1~5 token/s；7B模型勉强可行但速度极慢，13B以上基本不可用。
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负载低或波动大时云服务更省；GPU 利用率长期高于 50%-60% 且需求稳定时自建更划算。需计入电力、机房、运维与折旧，建议混合架构：基线自建，峰值上云弹性扩容。
优先选BF16。其8位指数与FP32动态范围一致，无需损失缩放，不易上溢下溢；FP16尾数精度更高但范围窄，需loss scaling，A100/H100等硬件上BF16更稳健。
知识图谱为智能问答提供结构化语义知识库，通过实体关系推理实现精准答案定位，支持多跳推理和语义消歧，将自然语言问题映射到图谱查询路径，结合深度学习模型增强答案生成的准确性和可解释性，是知识驱动问答系统的核心基础设施。
AI写作工具更可能重塑而非取代内容创作职业：它承担了基础性、重复性文本生成，使创作者能聚焦于策略构思、深度分析和创意表达等高附加值环节，职业分化将加剧但核心创作能力的需求持续存在，关键在于创作者能否将AI作为生产力工具而非竞争对手。
Midjourney闭源托管适合快速出图但版权受限，Stable Diffusion开源可控支持本地部署和商业授权，商用场景建议SD配合LoRA微调以规避侵权风险。
常见手段包括角色扮演诱导、指令覆盖、编码混淆、多轮渐进诱导、提示注入及对抗后缀等，本质是绕过安全策略；防御需结合输入输出过滤、对抗训练与多层审查。